Publications

2025

学術雑誌

• Qing Yu, Go Irie, Kiyoharu Aizawa, "Open-Set Domain Adaptation with Visual-Language Foundation Models," Computer Vision and Image Understanding (CVIU), Vol. 250, No. 104230, 2025.

• 米田 駿介，入江 豪，西山 正志，岩井 儀雄．「物体クラスラベルと微量の前景マスクによる前景・姿勢・種類の同時学習を行うディープニューラルネットワーク」，電子情報通信学会論文誌D，Vol.J108-D, No.04，2025.

国際会議

• Yuto Shibata, Yusuke Oumi, Go Irie, Akisato Kimura, Yoshimitsu Aoki, Mariko Isogawa, "BGM2Pose: Active 3D Human Pose Estimation with Non-Stationary Sounds," Sight and Sound; Workshop in IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPRW), 2025.

• Junpei Honma, Akisato Kimura, Go Irie, "Multi-Task Learning for Ultrasonic Echo-based Depth Estimation with Audible Frequency Recovery," IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2025.

国内会議

• 米澤 祥吾，角田 弘斗，入江 豪．「音響センシングに基づく机上動作認識」，画像センシングシンポジウム (SSII)，2025．（スポットライト発表）

• 渋谷 優貴，米澤 祥吾，入江 豪．「接触型音響デバイスを用いたアクティブ音響センシングに基づく着座姿勢識別」，画像センシングシンポジウム (SSII)，2025．

• 石原 俊平，山本 洋太，谷口 行信，入江 豪．「イベントデータからの映像復元における空間平滑化法の検討」，画像センシングシンポジウム (SSII)，2025．

• 小玉 星弥，入江 豪．「アクティブ音響センシングによる机上物体のセグメンテーション結果の推定」，画像センシングシンポジウム (SSII)，2025．（スポットライト発表）

• 角田 弘斗，入江 豪．「圧電音響センシングに基づくキー入力情報推定」，画像センシングシンポジウム (SSII)，2025．

• Kodai Kawamura, Go Irie, “Region-based Entropy Separation for One-shot Test-Time Adaptation,” 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU)，2025-05-PRMU-CVIM，2025．（電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 卒論セッション賞優秀賞）

• Shunsuke Yoneda, Go Irie, Yoshio Iwai, Masashi Nishiyama, “A Study of Deep Learning Architectures for Object Recognition, Pose Estimation, and Segmentation using Canonical Planes,” 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU)，2025-05-PRMU-CVIM，2025．（電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 博士論文賞）

• 森 太紀，本間 純平，米澤 祥吾，小玉 星弥，入江　豪，「アクティブ音響センシングによるセマンティックセグメンテーション結果の推定」，電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU)，2025-03-PRMU-CVIM-IBISML，2025．

その他

• 米澤 祥吾，宗 遼河，入江 豪，「摩擦音を用いた指先のストローク追跡」，画像ラボ，Vol. 36, No. 1, pp. 59-63, 2025．

2024

学術雑誌

• Shunsuke Yoneda, Go Irie, Masashi Nishiyama, "Canonical Plane Segmentation without Annotating Pixel-level Object Regions for Image Registration," IEEE Access, Vol. 12, pp. 39484–39494, 2024.

• Yu Mitsuzumi, Go Irie, Akisato Kimura, Atsushi Nakazawa, "Phase Randomization: A Data Augmentation for Domain Adaptation in Human Action Recognition," Pattern Recognition, Vol. 146, No. 110051, 2024.

• Kazuki Egashira, Atsuyuki Miyai, Qing Yu, Go Irie, Kiyoharu Aizawa, "Negative Learning to Prevent Undesirable Misclassification," IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E107-D, No. 1, pp. 144-147, 2024.

• Qing Yu, Go Irie, Kiyoharu Aizawa, "Self-Labeling Framework for Open-Set Domain Adaptation with Few Labeled Samples," IEEE Transactions on Multimedia (TMM), Vol. 26, pp. 1474-1487, 2024.

• 米澤 祥吾，谷口 行信，入江 豪．「圧電収音に基づく接触点位置推定のためのBivariate Mixup」，電子情報通信学会論文誌D，Vol.J107-D，No.04，pp.155-165，2024.　（学生論文特集秀逸論文）

国際会議

• Yusuke Kuwana, Yuta Goto, Takashi Shibata, Go Irie, "Black-Box Forgetting," Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024.

• Shogo Yonezawa, Yukinobu Taniguchi, Go Irie, "Bivariate Mixup for 2D Contact Point Localization with Piezoelectric Microphone Array," ACM Multimedia Asia (MMAsia), 2024.

• Kodai Kawamura, Shunya Yamagami, Go Irie, "Region-based Entropy Separation for One-shot Test-Time Adaptation," British Machine Vision Conference (BMVC), 2024.

• Ryota Ishizaki, Shunya Yamagami, Yuta Goto, Go Irie, "Linear Calibration Approach to Knowledge-free Group Robust Classification," British Machine Vision Conference (BMVC), 2024.

• Yusuke Oumi, Yuto Shibata, Go Irie, Akisato Kimura, Yoshimitsu Aoki, Mariko Isogawa, "Acoustic-based 3D human pose estimation robust to human position," British Machine Vision Conference (BMVC), 2024.

• Junpei Honma, Akisato Kimura, Go Irie, "Estimating Indoor Scene Depth Maps from Ultrasonic Echoes," IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2024.

• Keigo Kunikata, Amane Kashino, Yota Yamamoto, Yukinobu Taniguchi, Yoko Sogabe, Ayumi Matsumoto, Masaki Kitahara, Go Irie, "Pose-Invariant Learning for Efficient Person Identification from Hyperspectral Hand Images," IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2024.

• Yu Mitsuzumi, Akisato Kimura, Go Irie, Atsushi Nakazawa, "Cross-Action Cross-Subject Skeleton Action Recognition via Simultaneous Action-Subject Learning with Two-Step Feature Removal," IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2024. (ICIP 2024 Best Paper Award 1st Runner-up)

• Atsuyuki Miyai, Jingkang Yang, Jingyang Zhang, Yifei Ming, Qing Yu, Go Irie, Yixuan Li, Hai Li, Ziwei Liu, and Kiyoharu Aizawa, "Unsolvable Problem Detection for Vision Language Models," ICLR 2024 Workshop on Reliable and Responsible Foundation Models, 2024.

• Seiya Kodama, Shogo Yonezawa, Go Irie, "Active Acoustic Sensing for Object Recognition," International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV), 2024.

国内会議

• Yusuke Kuwana, Yuta Goto, Takashi Shibata, Go Irie, "Black-Box Forgetting," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2024. （オーラル発表；MIRU学生奨励賞）

• Ryota Ishizaki, Shunya Yamagami, Yuta Goto, Go Irie, "Linear Calibration Approach to Knowledge-free Group Robust Classification," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2024. （オーラル発表；MIRU学生奨励賞）

• Shunta Kimura, Kodai Kawamura, Shunya Yamagami, Qing Yu, Kiyoharu Aizawa, and Go Irie, "One-shot Test-Time Adaptation with Textual Inversion," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2024. （オーラル発表；MIRU学生奨励賞）

• 池内 健心，毛 家豊，郁 青，入江 豪，相澤 清晴，「追加学習された拡散モデルに対するメンバーシップ推論」，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2024. （オーラル発表；MIRUオーディエンス賞）

• 琴寄 有貴, 後藤 優太, 柴田 剛志, 木村 昭悟, 入江 豪, 「記憶制御コードの最適化による選択的忘却」，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2024．

• 片桐 卓巳, 山本 洋太, 入江 豪, 曽我部 陽光, 松本 鮎美, 北原 正樹, 谷口 行信, 「マルチスペクトル映像を用いた非接触酸素飽和度推定」，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2024．

• Riku Inoue, Yuta Goto, Takashi Shibata, Yukinobu Taniguchi, Go Irie, "Learning to "Escape" Visual Concepts," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2024．

• Keigo Kunikata, Amane Kashino, Yota Yamamoto, Yukinobu Taniguchi, Yoko Sogabe, Ayumi Matsumoto, Masaki Kitahara, Go Irie, "Pose-invariant Learning for Efficient Person Identification from Hyperspectral Hand Images," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2024．

• 大海 佑介，柴田 優斗，入江 豪，木村 昭悟，青木 義満，五十川 麻理子，「計測対象人物位置に頑健な音響情報を用いた三次元人物姿勢推定」，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2024．

• 豊岡 真知，宮井 淳行，郁 青，入江 豪，相澤 清晴，「ブラックボックス視覚言語モデルのためのFew-Shot教師なしプロンプト学習」，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2024．

• Atsuyuki Miyai, Jingkang Yang, Jinyang Zhang, Yifei Ming, Qing Yu, Go Irie, Yixuan Li, Hai Li, Ziwei Liu, Kiyoharu Aizawa, "Exploring Unsolvable Problem Detection for Reliable Vision-Language Models," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2024.

• Yuto Shibata, Yusuke Oumi, Go Irie, Akisato Kimura, Yoshimitsu Aoki, Mariko Isogawa, "BGM2Pose: Active 3D Human Pose Estimation with Background Music," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2024. （MIRUインタラクティブ発表賞）

• Kodai Kawamura, Shunta Kimura, Shunya Yamagami, Go Irie, "Region-based Entropy Separation for One-shot Test-Time Adaptation," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2024.

• 宋 遼河，米澤 祥吾，入江 豪，「摩擦音を用いた指先のストローク追跡」，画像センシングシンポジウム (SSII)，2024．（スポットライト発表）

• 櫻井 映騎，米澤 祥吾，入江 豪，「アクティブ音響センシングによる着座姿勢識別」，画像センシングシンポジウム (SSII)，2024．

• 豊岡 真知，宮井 淳行，郁 青，入江 豪，相澤 清晴，「Black-Box Visual-Prompting によるFew-Shot 教師なしドメイン適応」，情報処理学会第86回全国大会，2024．

• 井上 璃久，山本 洋太，入江 豪，谷口 行信，「LUT-Networkを用いたホログラフィ計算の高速化手法」，電子情報通信学会総合大会，2024．

• 宮井 淳行，郁 青，入江 豪，相澤 清晴，「CLIPを用いたゼロショット分布内検知」，電子情報通信学会 画像工学研究会 (IE)，2024．（IE賞）

• 白幡 十佳知，米田 駿介，入江 豪，西山 正志，岩井 儀雄，「クラスラベルと少数前景領域を用いた物体の前景・姿勢・種類のトリプレット学習を行うネットワークの提案」，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA)，2024．

その他

• Atsuyuki Miyai, Qing Yu, Go Irie, Kiyoharu Aizawa, "LoCoOp: Few-Shot Out-of-Distribution Detection via Prompt Learning [NeurIPS 2023]," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2024.（招待講演）

2023

国際会議

• Atsuyuki Miyai, Qing Yu, Go Irie, Kiyoharu Aizawa, "LoCoOp: Few-Shot Out-of-Distribution Detection via Prompt Learning," Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023.

• Jiafeng Mao, Qing Yu, Go Irie, Kiyoharu Aizawa, "Noise-Avoidance Sampling for Annotation Missing Object Detection," IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2023.

• Daichi Suzuki, Go Irie, Kiyoharu Aizawa, "Text-to-Image Fashion Retrieval with Fabric Textures," International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), 2023.

• Yuto Shibata, Yutaka Kawashima, Mariko Isogawa, Go Irie, Akisato Kimura, Yoshimitsu Aoki, "Listening Human Behavior: 3D Human Pose Estimation with Acoustic Signals," IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023.

• Ken Kariya, Go Irie, Ryosuke Furuta, Yota Yamamoto, Shin Aoki, Yukinobu Taniguchi, "Point Cloud based Deep Molecular Pose Estimation for Structure-based Virtual Screening," International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV), 2023. (IW-FCV 2023 Best Paper Award)

• Xinyun Li, Ryosuke Furuta, Go Irie, Yota Yamamoto, Yukinobu Taniguchi, "Interactive Indoor Localization Based on Image Retrieval and Question Response," International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), 2023.

• Atsuyuki Miyai, Qing Yu, Daiki Ikami, Go Irie, Kiyoharu Aizawa, "Rethinking Rotation in Self-Supervised Contrastive Learning: Adaptive Positive or Negative Data Augmentation," IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2023.

国内会議

• Kazuki Egashira, Atsuyuki Miyai, Qing Yu, Go Irie, Kiyoharu Aizawa, "Preventing Undesirable Misclassification by Negative Learning," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2023. （ショートオーラル発表；インタラクティブ発表賞）

• Atsuyuki Miyai, Qing Yu, Go Irie, Kiyoharu Aizawa, "CLIP-based Zero-Shot In-Distribution Detection," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2023.（ショートオーラル発表）

• Yu Mitsuzumi, Go Irie, Akisato Kimura, Atsushi Nakazawa, "Phase Randomization: A Data Augmentation for Domain Adaptation in Human Action Recognition," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2023.（ショートオーラル発表）

• 後藤 優太，柴田 剛志，木村 昭悟，入江 豪，「特徴の変換に基づく選択的忘却」，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2023. (ロングオーラル発表；MIRU 長尾賞)

• 山上 駿也，郁 青，相澤 清晴，入江 豪，「Random Pseudo Labeling による教師なしドメイン推定」，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2023.（ショートオーラル発表）

• Atsuyuki Miyai, Qing Yu, Go Irie, Kiyoharu Aizawa, "Can Pre-trained Networks Detect Familiar Out-of-Distribution Data?," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2023.

• Jiafeng Mao, Qing Yu, Kiyoharu Aizawa, Go Irie, "Training Object Detector on Annotation Missing Dataset," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2023.

• Qing Yu, Go Irie, Kiyoharu Aizawa, "Accelerating Open-Set Domain Adaptation by Visual-Language Foundation Models," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2023.

• 本間 純平，木村 昭悟，入江 豪，「超音波反響による屋内デプス推定」，画像センシングシンポジウム (SSII)，2023．

• 米澤 祥吾，谷口 行信，入江 豪，「圧電収音に基づく接触点位置推定のためのBivariate Mixup」，画像センシングシンポジウム (SSII)，2023．

• 小玉 星弥，米澤 祥吾，入江 豪，「アクティブ音響センシングによるアピアランスによらない物体識別」，画像センシングシンポジウム (SSII)，2023．

• 江頭 和希，宮井 淳行，郁 青，入江 豪，相澤 清晴，「不適切な誤分類を防ぐための深層学習手法の比較検討」，電子情報通信学会総合大会，2023．

• 柴田 優斗，川島 穣，五十川 麻理子，入江 豪，木村 昭悟，青木 義満，「音響信号を用いた人物の3次元姿勢推定」，電子情報通信学会メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), 2023.

• 郁 青，入江 豪，相澤 清晴，「少数のラベルありデータによるオープンセットドメイン適応」，電子情報通信学会 画像工学研究会 (IE)，2023.

• 鈴木 大智，入江 豪，相澤 清晴，「質感を考慮したテキスト-画像間のファッション検索」，電子情報通信学会 画像工学研究会 (IE)，2023.

その他

• Yuto Shibata, Yutaka Kawashima, Mariko Isogawa, Go Irie, Akisato Kimura, Yoshimitsu Aoki，"[CVPR 2023] Listening Human Behavior: 3D Human Pose Estimation With Acoustic Signals," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2023.（招待講演）

2022

国際会議

• Qing Yu, Go Irie, Kiyoharu Aizawa, "Few-shot Open-Set Domain Adaptation with Self-Labeling Framework," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2022.

• Go Irie, Takashi Shibata, Akisato Kimura, "Co-Attention-Guided Bilinear Model for Echo-based Depth Estimation," IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2022.

• Shunsuke Yoneda, Go Irie, Takashi Shibata, Masashi Nishiyama, Yoshio Iwai, "Deep Segmentation Network without Mask Image Supervision for 2D Image Registration," International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV), 2022.

• Qing Yu, Daiki Ikami, Go Irie, Kiyoharu Aizawa,"Self-Labeling Framework for Novel Category Discovery over Domains," American Association for Artificial Intelligence (AAAI), 2022.

国内会議

• Atsuyuki Miyai, Qing Yu, Daiki Ikami, Go Irie, Kiyoharu Aizawa, "Rethinking Rotation for Contrastive Learning: Adaptive Positive or Negative Data Augmentation," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2022. （オーラル発表；MIRU学生優秀賞

• 川島 穣，柴田 優斗，五十川 麻理子，入江 豪，木村 昭悟，青木 義満，「音響信号を用いた人物の3次元姿勢推定」，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2022.　（オーラル発表；MIRUフロンティア賞）

• 山崎 慎之介，入江 豪，古田 諒佑，山本 洋太，谷口 行信，「低オーバラップ点群レジストレーションのための点群マスク推定」，2022年映像情報メディア学会冬季大会，2022.

• 苅谷 健, 山本 洋太, 古田 諒佑, 青木 伸, 入江 豪, 谷口 行信，「点群レジストレーションと分子表面表現最適化による阻害剤結合時のポーズ推定」，2022年度第50回画像電子学会年次大会, 2022.

• 釘本 晃佑，古田 諒佑，山本 洋太，入江 豪，青木 伸，谷口 行信，「多視点画像ベースの高速なバーチャルスクリーニング」，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2022.

• 李 欣耘，古田 諒佑，入江 豪，山本 洋太，谷口 行信，「質問応答に基づく屋内現在位置推定」，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2022.

• 米田 駿介，入江 豪，西山 正志，岩井 儀雄，「側面画像レジストレーションにおける教師なし前景推定ネットワークモジュールの提案」，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2022.

• 宮井 淳行，郁 青，伊神 大貴，入江 豪，相澤 清晴，「自己教師あり学習のための適応的正負例データ拡張」，情報処理学会第84回全国大会，2022.

• 郁 青，伊神 大貴，入江 豪，相澤 清晴，「セルフラベリングによるクロスドメイン新規カテゴリー発見」，電子情報通信学会 画像工学研究会 (IE)，2022.

• 川島 拓海，入江 豪，伊神 大貴，相澤 清晴，「適応的な損失関数によるドメインインクリメンタルラーニング」，電子情報通信学会 画像工学研究会 (IE)，2022.

• Yutaka Kawashima, Yuto Shibata, Mariko Isogawa, Go Irie, Akisato Kimura，Yoshimitsu Aoki, "Acoustic Human Action Classification and 3D Human Pose Estimation," 情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会 (CVIM), 2022.