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更新履歴
  • 2021/07/28 ホームページ公開
  • 2021/08/09 おしらせ,書籍・解説記事など 更新 New!

  • おしらせ
  • Springerから "Reservoir Computing-Theory, Physical Implementations, and Applications-" が出版されました.数理的側面に関する章の執筆を担当しました.
  • 京都大学 数理解析研究所の国際研究集会 RIMS Workshop: Mathematical methods for the studies of flow, shape, and dynamicsが2021年8月30日-31日に開催されます.
  • 日本流体力学会 学会誌「ながれ」 にて「私のながれの学び方」を連載中です.数学から工学応用まで幅広い分野の流体研究者に「学び方」をご紹介頂いています.
  • CV

    氏名:犬伏 正信 (Masanobu Inubushi)
    所属:東京理科大学 理学部第一部 応用数学科・准教授
      (大阪大学 大学院基礎工学研究科・招へい准教授 兼職)
    Email: inubushi (at) rs.tus.ac.jp

    学位
    2008/03 学士(工学)東京工業大学 工学部 機械宇宙学科
    2010/03 修士(理学)京都大学 大学院理学研究科 数学・数理解析専攻(数理解析系)
    2013/03 博士(理学)京都大学 大学院理学研究科 数学・数理解析専攻(数理解析系)
    博士論文:Covariant Lyapunov Analysis of Navier-Stokes Turbulence
    (指導教官: 山田道夫教授,竹広真一准教授)

    職歴
    2012/04 - 2013/03 京都大学 数理解析研究所・日本学術振興会 特別研究員(DC2)
    2013/04 - 2018/02 NTT コミュニケーション科学基礎研究所・研究員
    2018/03 - 2021/03 大阪大学 大学院基礎工学研究科・助教
    2021/04 - 現職

    その他
    2010/04 - 2012/03 京都大学 数理解析研究所・RA
    2010/04 - 2012/03 京都大学 大学院理学研究科・TA(線形代数学演習)

    学会活動
    電子情報通信学会 会誌編集委員 (2016-2018)
    日本流体力学会 学会誌「ながれ」編集委員 (2019-),流体数理OS オーガナイザ (2019-)
    日本物理学会 領域11運営委員(応用数学・力学系・流体力学分野 担当)(2021-)

    Research

    数学,特に力学系理論の応用に興味を持っています.主な研究対象は, 流体力学(安定性,混合,乱流)と情報科学(機械学習,乱数生成)に現れる非線形問題です. 最近は,情報科学の手法を流体力学の問題に応用することにも取り組んでいます.


    学生向け研究紹介:力学系理論は「力学」とついているので物理の理論と思われがちですが, 数理モデル(微分方程式など)を研究する数学の一分野です.特に,非線形な数理モデルでは(モデルに確率的な要素がなくても) カオスと呼ばれる一見ランダムな現象が起こります.力学系理論を応用して,非線形現象を理解・予測・制御するための研究を行っています.

    Publications

    査読付き論文
    1. Masanobu Inubushi and Susumu Goto,
      "Transfer learning for nonlinear dynamics and its application to fluid turbulence",
      Physical Review E 102, 043301 (2020).
      https://arxiv.org/abs/2009.01407
      https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.102.043301New!
    2. Takumi Yokosaka, Masanobu Inubushi, Scinob Kuroki, and Junji Watanabe,
      "Frequency of Switching Touching Mode Reflects Tactile Preference Judgment",
      Scientific Reports 10, 3022 (2020). New!
    3. Masanobu Inubushi,
      "Unpredictability and robustness of chaotic dynamics for physical random number generation",
      Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 29, 033133 (2019).
      https://aip.scitation.org/doi/10.1063/1.5090177
    4. Kosuke Takano, Chihiro Sugano, Masanobu Inubushi, Kazuyuki Yoshimura, Satoshi Sunada, Kazutaka Kanno, and Atsushi Uchida,
      "Compact reservoir computing with a photonic integrated circuit",
      Optics Express, 26(22) 29424-29439 (2018).
    5. Makoto Tomiyama, Kazuto Yamasaki, Kenichi Arai, Masanobu Inubushi, Kazuyuki Yoshimura, and Atsushi Uchida,
      "Effect of bandwidth limitation of optical noise injection on common-signal-induced synchronization in multi-mode semiconductor lasers",
      Optics Express, 26(10), 13521-13535 (2018).
    6. Takuma Sasaki, Izumi Kakesu, Yusuke Mitsui, Damien Rontani, Atsushi Uchida, Satoshi Sunada, Kazuyuki Yoshimura, and Masanobu Inubushi,
      “Common-signal-induced synchronization in photonic integrated circuits and its application to secure key distribution”,
      Optics Express, 25(21), 26029-26044 (2017).
    7. Shoma Ohara, Andreas Karsaklian Dal Bosco, Kazusa Ugajin, Atsushi Uchida, Takahisa Harayama, and Masanobu Inubushi,
      "Dynamics-dependent synchronization in on-chip coupled semiconductor lasers",
      Physical Review E 96, 032216 (2017).
    8. Masanobu Inubushi and Kazuyuki Yoshimura,
      "Reservoir Computing Beyond Memory-Nonlinearity Trade-off",
      Scientific Reports 7, 10199 (2017).
      https://www.nature.com/articles/s41598-017-10257-6
    9. Tomohiro Ito, Hayato Koizumi, Nobumitsu Suzuki, Izumi Kakesu, Kento Iwakawa, Atsushi Uchida, Takeshi Koshiba, Jun Muramatsu, Kazuyuki Yoshimura, Masanobu Inubushi, and Peter Davis,
      "Physical implementation of oblivious transfer using optical correlated randomness",
      Scientific Reports 7, 8444 (2017).
      https://www.nature.com/articles/s41598-017-08229-x
    10. Andreas Karsaklian Dal Bosco, Naoki Sato, Yuta Terashima, Shoma Ohara, Atsushi Uchida, Takahisa Harayama, and Masanobu Inubushi,
      "Random number generation from intermittent optical chaos",
      IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics, vol. 23, no. 6, pp. 1-8, (2017).
    11. Nobumitsu Suzuki, Takuya Hida, Makoto Tomiyama, Atsushi Uchida, Kazuyuki Yoshimura, Kenichi Arai, and Masanobu Inubushi,
      "Common-signal-induced synchronization in semiconductor lasers with broadband optical noise signal",
      IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics, vol. 23, no. 6, pp. 1-10, (2017).
    12. Andreas Karsaklian Dal Bosco, Syoma Ohara, Naoki Sato, Yasuhiro Akizawa, Atsushi Uchida, Takahisa Harayama, and Masanobu Inubushi,
      "Dynamics versus feedback delay time in photonic integrated circuits: Mapping the short cavity regime",
      IEEE Photonics Journal, Volume: 9, Issue: 2 (2017).
    13. Kazusa Ugajin, Yuta Terashima, Kento Iwakawa, Atsushi Uchida, Takahisa Harayama, Kazuyuki Yoshimura, and Masanobu Inubushi,
      "Real-time fast physical random number generator with a photonic integrated circuit",
      Optics Express 25(6), 6511-6523 (2017).
    14. Masanobu Inubushi, Kazuyuki Yoshimura, and Peter Davis
      "Noise robustness of unpredictability in a chaotic laser system: Toward reliable physical random bit generation”
      Physical Review E 91, 022918 (2015).
    15. Masanobu Inubushi, Kazuyuki Yoshimura, Kenichi Arai, and Peter Davis
      “Physical random bit generators and their reliability: focusing on chaotic laser systems”
      Nonlinear Theory and Its Applications (invited paper), IEICE, vol. 6 no. 2 (2015).
    16. Masanobu Inubushi, Shin-ichi Takehiro, Michio Yamada
      “Regeneration cycle and the covariant Lyapunov vectors in a minimal wall turbulence''
      Physical Review E 92, 023022 (2015).
    17. Masanobu Inubushi, Miki U Kobayashi, Shin-ichi Takehiro, and Michio Yamada
      “Covariant Lyapunov Analysis of Chaotic Kolmogorov Flows”
      Physical Review E 85, 016331 (2012).
      査読付き会議録
    1. Masanobu Inubushi and Susumu Goto
      Transferring Reservoir Computing: Formulation and Application to Fluid Physics,
      Lecture Notes in Computer Science 11731, 193, Springer (2019). https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-30493-5_22
    2. Mitsumasa Nakajima, Masanobu Inubushi, Takashi Goh, and Toshikazu Hashimoto
      Coherently Driven Ultrafast Complex-Valued Photonic Reservoir Computing, Proceedings Conference on Lasers and Electro-Optics, page SM1C.4 (2018). https://www.osapublishing.org/abstract.cfm?URI=CLEO_SI-2018-SM1C.4
    3. Masanobu Inubushi, Miki U Kobayashi, Shin-ichi Takehiro, Michio Yamada
      Covariant Lyapunov Analysis of Chaotic Kolmogorov Flows and Time-correlation Function,
      Procedia IUTAM, 5, 244-248 (2012).
      https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210983812000934
    書籍・解説記事など
    1. Masanobu Inubushi, Kazuyuki Yoshimura, Yoshiaki Ikeda, and Yuto Nagasawa,
      On the Characteristics and Structures of Dynamical Systems Suitable for Reservoir Computing,
      Chapter 5, Reservoir Computing -Theory, Physical Implementations, and Applications-, Kohei Nakajima and Ingo Fischer (Eds.), Springer (2021).New!
      [link]
    2. 犬伏正信,吉村和之,
      リザバーコンピューティングに適した力学系の特性と構造,
      電子情報通信学会誌 Vol.102, No.2, pp.114-120 (2019).
      解説記事のPDFファイル
    3. 中島光雅,犬伏正信,郷隆司,橋本俊和,
      コヒーレント駆動光リザーバコンピューティング,
      光学 第48巻 第6号 (2019).

    Lab.