近赤外ハイパースペクトラルイメージング内視鏡
硬性内視鏡・軟性内視鏡に近赤外分光イメージングを実装し,深部組織情報の可視化とAI解析による診断・手術支援への展開を目指します。
センシング,ロボティクス,情報科学を統合し,医療現場に残されたアンメットメディカルニーズの解決に取り組みます。これらの研究を通じて,診断・治療・手術支援に貢献する次世代医療機器の創出を目指しています。
髙松研究室では,医療現場に残されたアンメットメディカルニーズに対して,センシング,ロボティクス,情報科学を統合した医療機器研究に取り組んでいます。生体内部の情報を取得する計測技術,デバイスを目的部位へ届ける機構・制御技術,取得した情報を解釈して医療者の判断につなげる情報処理技術を組み合わせることで,診断・治療・手術支援に貢献する新しい医療機器の創出を目指しています。
私たちは,単一の技術開発にとどまらず,医療現場で必要とされる機能から逆算して,光学設計,機械機構,プロトタイピング,画像・分光解析,機械学習,システム統合までを横断的に扱います。これにより,従来の医療機器では取得できなかった情報や,医師の経験に依存していた操作・判断を工学的に支援する基盤技術の構築を進めています。
現在は,近赤外ハイパースペクトラルイメージング内視鏡,大腸自動挿入内視鏡,注射プラズマプローブなどを研究テーマとして展開しています。これらは,センシング,ロボティクス,情報科学を医療応用へ接続するための具体的な研究例であり,将来的には,より低侵襲で安全な診断・治療を支える次世代医療機器へ発展させることを目指しています。
硬性内視鏡・軟性内視鏡に近赤外分光イメージングを実装し,深部組織情報の可視化とAI解析による診断・手術支援への展開を目指します。
ダブルバルーン・ダブルベンド機構を用いて,腸管形状に追従しながら進む大腸内視鏡挿入支援技術を発展させます。
注射針内に超小型低温プラズマ源を搭載し,組織深部の薬剤成分をその場で分析する低侵襲デバイスへの展開を目指します。